Data Quality 4 stappen plan

In vier stappen naar een optimale data kwaliteit en een verbetering van:

• het vertrouwen,
• de prestaties en
• het imago van uw organisatie.

Een integraal vier stappenplan beredeneert vanuit het waarom, de meetbaarheid, de uitvoering en de borging van uw data kwaliteit.  

‘Data Quality vier stappen plan’

 

1) Data kwaliteit

Het bepalen van uw ambities in combinatie met een excellente data kwaliteit is uitdagend en vraagt om een holistische, maar ook pragmatische aanpak. Organisatie brede betrokkenheid, tijdige communicatie, stakeholder management, het inventariseren van de (IT) omgeving en het opzetten van integrale zelf organiserende en zelf lerende teams vormen het fundament voor een gedegen data kwaliteit project of data kwaliteit programma.

 

2) Meten is Weten

Technologie is ondersteunend aan de processen via software en de benodigde IT-infrastructuur. Het is belangrijk om eerst de acceptabele organisatie standaarden (baselines, business rules) te bepalen en dan pas na te denken over de technologische vereisten. Gezamenlijk bepaalt u de Kritische Data Elementen. En u zorgt voor een eerste en tweede lijns zelfcontrole mechanisme. Vanuit vertrouwen, zelf leerzaamheid en een open feedback cultuur wordt stap 3, de implementatie ingezet.

 

3) Implementatie

Een Scrum benadering kent een aantal sterke elementen. Het zorgt voor kort cyclische acties en zijn resultaat gericht. Hierdoor kun je diverse rollen en medewerkers laten rouleren en samenwerken, wat zorgt voor een optimale cohesie. Als de oorzaak van de eventuele slechte data kwaliteit bepaalt is, kan gewerkt worden aan een structurele oplossing. Dit betekend in de praktijk vaak een proces en IT landschap (re)design. Dit vraagt om een nauwe samenwerking met uw leveranciers en een zorgvuldig voorbereide test, integratie en change management plan(ning).

 

4) Borging Data Quality

Het beste praktijk proces voor het verbeteren en verzekeren van een hoge data kwaliteit is het volgen van een zogeheten ‘data kwaliteit cyclus’. Dit is een iteratief proces van herijken organisatie standaarden, analyseren, opschonen, eventueel verrijken en monitoren van de data kwaliteit.

 

Toegevoegde waarde

Data kwaliteit levert een belangrijke bijdrage aan de medewerkers en klanttevredenheid. Het geeft u en uw medewerkers de ruimte en de rust om door te groeien naar een high performance en intelligente organisatie. Met het ‘Data Quality vier stappen plan’ legt u een betrouwbare en duurzame pijler onder uw succes.

Tenslotte nog een eenvoudige tip: gewoon beginnen!